Hur Muziker och Luigi’s Box förbättrade produktrekommendationer

Samarbetet mellan Muziker och Luigi’s Box är ett exempel på en framgångsrik implementering av Luigi’s Box Recommender-innovationer, vilket resulterar i ökad försäljning och ger högt mervärde för klienten och deras kunder. Tillsammans lyckades vi upptäcka nya möjligheter med Recommender och implementera dem framgångsrikt. Personalisering av innehåll är ett aktuellt ämne för varje e-butik idag, och individuell anpassning är en oumbärlig del av utvecklingen av våra produkter.

En av de första klienterna

Muziker var en av de första klienterna som började använda Luigi’s Box Search-tjänster i sin e-butik. Redan i de tidiga skedena av samarbetet, för flera år sedan, insåg de vikten av en kvalitetssökning för sina kunder. Med hjälp av det lyckades de skapa ett effektivt och exakt produktsökningssystem som gör det möjligt för kunderna att snabbt och enkelt hitta exakt det de letar efter. Det var därför logiskt att Muziker vände sig till oss när de letade efter personliga rekommendationer (Recommender).

Varför Recommender?

Idag är personalisering av innehåll en oumbärlig del av utvecklingen av onlinebutiker, och Muziker inser vikten av denna strategi för att skaffa och behålla kunder. Luigi’s Box Recommender gör det möjligt för klienten att utforska sina kunders vanor och preferenser och, baserat på dessa data, erbjuda produkter som kommer att intressera dem och vara relevanta för dem. Detta ökar chansen att kunderna kommer att upptäcka och köpa produkter de letar efter just i deras onlinebutik, vilket har en direkt inverkan på deras tillfredsställelse och lojalitet till varumärket.

“Vi vill ha rekommenderaren, men den bästa!”

Muziker demonstrerade från början, som klient, sitt engagemang för att använda innovativa tekniker och strategier för att förbättra sin e-butik och ge kunderna ett bättre, mer personligt sortiment av produkter. Därför ville de implementera olika rekommendationsverktyg i sin e-butik, inte bara på produktinformations- eller kundvagnsnivå. Vägen var dock inte helt okomplicerad eftersom Muziker ville ha den bästa produkten och ville välja logiskt.

“Muziker”-hackaton

Vet du vad ett hackaton är? Det är en aktivitet där människor träffas under några timmar eller dagar och samarbetar intensivt för att skapa, till exempel, programvarulösningar på ett aktuellt problem eller en utmaning. Det är precis den typen av utmaning som Muziker bestämde sig för. “Som en del av hackaton fokuserade vi på att personalisera webbplatsinnehåll. Innan det började ägnade vi några dagar åt att slutföra ämnen och bestämde oss för att använda Luigi’s Box Recommender eftersom vi redan hade positiva erfarenheter av deras söktjänst,” säger Muzikers CTO, Ondrej Proksa, om hackaton.

På onsdagskvällen kontaktade de Ondrej Kaššák, vår datavetare, och begärde en rekommendationsmotor som inte bara skulle fungera i varukorgen och på produktsidorna utan också på hemsidan, segment- och kampanjsidorna. På fredag morgon hade han redan skickat ett grundläggande utkast till rekommendationsmotorn.

Hackaton startade på fredagen, och under diskussionerna beslutade klienten att vi, förutom produkter, kunde rekommendera kategorier på hemsidan eftersom de har många kategorier och ville vägleda kunderna inte bara till specifika produkter utan även till de relevanta kategorierna. På fredag kväll kontaktade de återigen Ondrej med detta krav, och några timmar senare, på morgonen, var lösningen klar. “Jag var förvånad över hur snabbt Ondrej förberedde en lösning som uppfyller våra förväntningar, särskilt eftersom vi rörde oss utanför vanliga produkter och arbetade med kategorier,” minns Ondrej Proksa från Muziker. “Vi involverade också vårt produktinnehållsteam och kom på ett anpassningsbart system där vi kan skapa olika kontrollelement på hemsidan eller segmentets sidor,” fortsätter han. “På lördagen integrerade vi Luigi’s Box Recommender, programmerade kontrollelementsystemet och på söndagen kunde vi presentera det.”

Hitta lösningar

Utmaningen för oss var hur man gör en hemsiderekommendation som inte rekommenderar produkter, utan kategorier. Kategorier har helt andra datamängder och indata. Därför måste sådana rekommendationer skräddarsys för detta specifika syfte – det var första gången vi stötte på ett sådant kundkrav.

Tänk dig att du kommer till din favoritsida på webbplatsen och ser rekommendationer för specifika kategorier istället för produkter som liknar eller kompletterar dem du redan har köpt. Bra, eller hur? Kan du inte föreställa dig det? Se bilden nedan.

Naturligtvis krävde Muziker också rekommendationer på kategori- och vissa segmentnivåer, som t.ex. https://www.muziker.sk/golfove-potreby. Och inte bara en, utan flera direkt. Så rekommendationerna måste laddas och visas riktigt snabbt för att minimera tiden som användaren väntar på att sidan ska laddas. Vi kämpar ju alla med webbplatsens laddningshastigheter i onlinevärlden. Eftersom vi uppfyllde uppdraget och lade till vår uppfinning vann vi Muzikers hackaton.

Implementering av Recommender

Efter det framgångsrika hackaton var vi mycket nöjda med de övertygande resultaten. Ännu mer när vi fick veta att Muziker ville införliva vår implementering i sin färdplan – det är alltid en allvarlig sak. Det betyder inget försök eller test. Båda parter inser att även om de har tillräckligt med utrymme för att förbereda sig, finns det också en slutlig implementeringsdeadline och allt måste “fungera som urverk”. Baserat på vårt framgångsrika tidigare samarbete hade vi redan en uppfattning om hur Muziker arbetar och vilka deras krav är, vilket vi verkligen använde till fullo.

Klienten hade ett tydligt behov av att implementera personliga produktrekommendationer i sin e-butik enligt specifika krav och var också motiverad att uppnå detta så snabbt och effektivt som möjligt.

Från implementering till driftsättning på webben tog det några veckor. Det föregicks av ytterligare tester och finjusteringar. Det var nödvändigt att “rensa upp” koden så att allt gjordes ordentligt och att det naturligtvis var hållbart och enkelt applicerbart på andra platser i längden.

Starkt stöd och snabb assistans under utvecklingen

På Luigi’s Box värdesätter vi våra kunder. Vår roll är att skapa en miljö för varje kund som uppmuntrar dem att kontinuerligt förnya och förbättra kundupplevelsen online. Samarbetet med kunden innebär snabb och flexibel implementering av våra lösningar, vilket gör att vi kan möta deras föränderliga krav. Starkt stöd och snabba svar under utvecklingen är viktiga faktorer som gör att vi kan bygga långsiktiga och framgångsrika partnerskap.

Som Muzikers CTO, Ondrej Proksa, tillade: “Luigi’s Box-teamet gav starkt stöd och agil assistans under utvecklingen, vilket säkerställde att personaliseringen i rekommendationerna fullt ut skulle uppfylla våra behov såväl som våra kunders.”

Anpassade integrationer och personalisering på webbplatser

Ibland är det inte alls lätt. Kommunikationen är dock alltid inriktad på maximalt samarbete för att identifiera och lösa eventuella utmaningar som kan uppstå under utvecklingen och implementeringen av våra verktyg.

Förutom teknisk support och utvecklingshjälp ger vi kunderna, som i fallet med Muziker, expertråd och rekommendationer om bästa praxis för att implementera våra produkter.

Kategorirekommendation är en intressant specialitet

Som vi skrev ovan är en av de speciella rekommendationsfunktionerna som inte är särskilt vanliga Category Recommender, som är unik genom att det den rekommenderar inte är produkter eller tillbehör utan kategorier. Du kanske tror att det inte finns mycket vi kan göra på hemsidan, men du skulle bli förvånad.

Ju mer och oftare en kund handlar, desto mer exakta blir förutsägelserna skräddarsydda direkt för varje kund, och detta gäller inte bara produkter. Om vi tittar på resultaten ser vi att rekommendationsfunktionen ger många interaktioner. Till exempel har det varit hundratusentals visningar, tiotusentals klick in i rekommendationer och många konverteringar under de senaste månaderna. Vid byte till assisterade konverteringar är det nästan tusen gånger fler. Multiplicera helt enkelt med det genomsnittliga ordervärdet, och det är tydligt att det vore ett misstag att inte använda en sådan rekommendationsfunktion.

Hur är det med A/B-testning?

A/B-testning är ett enkelt effektivt verktyg som gör det möjligt för klienten att jämföra två webbplatser, text-, applikations- eller bildvarianter för att avgöra vilken som är mer lämplig för användarna. Det innebär att man testar två varianter (A och B) och bestämmer vilken som är mer produktiv baserat på utvärdering av data. I vårt fall handlar det om två varianter av rekommendationsfunktioner.

Låt oss ta en titt. Under användning kör Muziker flera samtidiga A/B-tester. Det är viktigt att kontinuerligt testa eftersom du som klient har en överblick över rekommendationsfunktionernas aktuella tillstånd och därefter kan förbättra dem. Låt oss titta på ett sommartest efter driftsättning i år.

Testningen ägde rum på MUZIKER.CZ domänen. I det här fallet testades och utvärderades två rekommendationsfunktioner: Basket Popup och Item Detail. Vi jämförde de ursprungliga versionerna av rekommendationsfunktionerna med Luigi’s Box-versionerna.

Visuellt är dessa de två rekommendationsfunktionerna:

Jämförelse med prestanda för befintliga rekommendationsfunktioner

Basket Popup såg en ökning i alla mätvärden:

• Antalet rekommendationsfunktion visningar var högre med nästan 62%.
• Antalet klick in i rekommendationsfunktionen var högre med mer än 100%.
• Antalet användare som klickade in i rekommendationsfunktionen var högre med 93%.
• Antalet konverteringar från rekommendationsfunktionen var högre med 50%.

Item Detail rekommendationsfunktionen såg liknande resultat:

• Antalet visningar av rekommendationsfunktionen var 60% högre.
• Antalet klick in i rekommendationsfunktionen var 1,47 gånger högre (eller 147% om det uttrycks i procent).
• Antalet användare som klickade in i rekommendationsfunktionen var 1,2 gånger högre (eller 120% om det uttrycks i procent).
• Antalet konverteringar från rekommendationsfunktionen var 1,1 gånger högre (eller 110% om det uttrycks i procent).

Resultaten från A/B-testningen för våra rekommendationer var verkligen anmärkningsvärda och bekräftade effektiviteten hos Luigi’s Box Recommender. I båda fallen var skillnaden signifikant, vilket gav oss förtroende för att vi var på rätt spår för att optimera kundupplevelsen i onlinebutiker och öka försäljningen.

Långsiktigt samarbete

Vi använder också Muziker-data i vår demo-butik

Tack vare vårt samarbete med Muziker fick vi tillgång till deras produktkataloger, som vi också använder i vår demo-butik efter överenskommelse. Därför behöver vi inte skapa exempeldata från en tänkt struktur utan kan arbeta med befintlig strukturerad data, vilket förenklar både test- och presentationsprocessen.

Utveckling av rekommendationsfunktioner som är användbara för LB-kunder

En av våra prioriteringar är den kontinuerliga utvecklingen och förbättringen av våra rekommendationsfunktioner. I samarbete med Muziker har vi utvecklat och implementerat olika rekommendationsfunktioner som vi sedan kunde erbjuda till andra kunder. Dessa funktioner inkluderar personliga rekommendationer, kompletterande rekommendationer, korsförsäljningsrekommendationer och mer. Tack vare samarbetet med Muziker hade vi möjlighet att testa och verifiera effektiviteten hos dessa funktioner på deras plattform innan vi implementerade dem för andra Luigi’s Box-kunder. På så sätt kan vi erbjuda våra kunder en högpresterande rekommendation.

Sammanfattning

Oavsett hur vi ser på samarbetet, ser vi våra kunder främst som partners. Och partnerskap ger fördelar för båda parter. Som tydligt framgår av denna fallstudie är personalisering av innehåll och produktrekommendationer till kunder viktiga verktyg för onlinebutiker. Muziker insåg deras betydelse och samarbetade med Luigi’s Box för att skapa den idealiska rekommendationsmotorn. Uppgifterna visar att sådana rekommendationer ger betydande interaktioner och konverteringar, vilket ökar kundnöjdheten och butikens omsättning. Som nämnts är A/B-testning sedan ett viktigt verktyg för att verifiera effektiviteten hos dessa rekommendationer.

Vikten av personliga rekommendationer är tydlig: att stärka kundlojaliteten, öka varumärkeslojaliteten och i slutändan öka butikens vinster. Muziker och Luigi’s Box har satt en ny standard för relationer som kan inspirera många andra företag.

Vad sägs om dig? Använder du redan vår Luigi’s Box Recommender?