+24 %
Ökad intäkt
+27 %
Återkommande användare
+7,8 %
Konverteringsfrekvens
Snowbitch är en e-butik som erbjuder ung, street- och skate-mode. Målet var tydligt - att öka försäljningen!
Ökad intäkt
Återkommande användare
Konverteringsfrekvens
Nyheter på hemsidan ställdes in manuellt. Kunderna var ofta förvirrade av den enorma mängden olika märken.
Vi lade till personliga rekommendationer baserade på tidigare beteende, det vill säga vad kunden bläddrade, vilka typer av kläder, färger och märken. CTR ökade fem gånger till 16,5 %.
Det fanns inga rekommendationer i kategorierna. Kunderna var tvungna att söka, filtrera eller bläddra igenom flera sidor.
Vi sorterade filter enligt personliga preferenser och placerade dem i den första raden av produktflödet. Vi tog hänsyn till den önskade färgen, varumärket och vad liknande besökare bläddrar, vad kunden inte hade sett tidigare, märkta produkter och specialerbjudanden. Bästsäljande och mest besökta produkter föredras något. De flesta män ser ingen skillnad mellan flera badkläder, men lita på oss – att välja rätt färg är ingen lätt uppgift! CTR ökade till 9,8 %.
Det fanns inga rekommendationer på produktdetaljsidorna, så kunderna fick inte idén att köpa en andra, färgmatchande överdel till badkläderna.
Vi placerade två flöden under produktinformation: ett med nyligen visade produkter och det andra med rekommenderade produkter (enligt kundpreferenser) från samma kategori. CTR för rekommendationer ökade till 47,1 %, och den för de nyligen bläddrade produkterna var 10,2 %.
Det fanns inga rekommendationer före kassan.
Vi lade till ett flöde av produkter relaterade till vad kunden lade i kundvagnen till kassan. Relationen mellan dessa produkter fastställdes enligt vad andra kunder köpte tillsammans med huvudprodukten. CTR före kassan ökade till 5,2 %.