Resultaten visade snabbt Luigi's Box överlägsna robusthet
Vi A/B-testade Luigi's Box mot våra egna och andra verktyg. Resultaten visade snabbt Luigi's Box överlägsna robusthet, och ytterligare A/B-tester hittade inget bättre alternativ.
Zoot är en online-modebutik och en del av det största tjeckiska modehuset, Digital People. Tillsammans med sitt undermärke, Bibloo, finns det i 11 europeiska länder och erbjuder mer än 1 miljon produkter från 300 modemärken.
Även om Zoots 2 miljoner månatliga besök (+Bibloos 2,5 miljoner månatliga besök) är imponerande, är det viktigare att varumärket självt lyckades få statusen “love-brand” i modekretsar.
Så när kunden bestämde sig för att ta sin webbplatssökning till en ny nivå, gjorde de detta projekt till en stor utmaning och förpliktade oss att förbättra precisionen i sökresultaten och förbättra användarupplevelsen.
Vi A/B-testade Luigi's Box mot våra egna och andra verktyg. Resultaten visade snabbt Luigi's Box överlägsna robusthet, och ytterligare A/B-tester hittade inget bättre alternativ.
Data visade oss att Zoots besökare är tre gånger mer benägna att konvertera när de använder sökning. Med cirka 10-11 % sökanvändning har det varit mer än tydligt att det skulle vara ett missat tillfälle att bara tillhandahålla tekniken utan att anpassa den till modeindustrins specifika behov.
Det är därför vårt första steg syftade till att förstå hur användare interagerar med webbplatsen och själva sökningen. För att göra detta implementerade vi Luigi’s Box Analytics, vilket hjälper oss att förstå hur användare söker efter olika typer av produkter genom att analysera:
Efteråt började vi finjustera vår sökning för att återspegla data i sökresultatens relevans och produktrankning.
Ett av huvudmålen var att förbättra noggrannheten i färgrelaterade söktermer (t.ex. blå jeans, vit kofta osv.).
Sist men inte minst samarbetade vi intensivt med klienten för att förbättra produktflödena för att få ut mesta möjliga av vår sökning genom att tillhandahålla fullständig och korrekt produktdata baserat på våra resultat och krav.
Designen av autokomplettering, sökresultat och facetterade filter syftar till att anpassa sig till webbplatsens design baserat på klientens beskrivning.
Då klienten tänkte på sökningen som ett modeskyltfönster skapade vi en fullbredds autokompletteringsfältets design med fokus på en övertygande visuell presentation av produkterna.
Autokompletterings-showcase innehåller även rekommenderade kategorier, toppmärken och liknande frågor relaterade till söktermerna.
Eftersom data visade oss att det viktigaste filterattributet i sökresultaten är varumärket förberedde vi ett snabbt visuellt filter (logotyper) för de populäraste varumärkena som matchar den specifika söktermen tillsammans med det vanliga facetterade filtret.
Vi lade också till rekommenderade kategorier på sökresultatsidan eftersom många av söktermerna (t.ex. “vit topp”) ofta är relevanta för flera produktkategorier.
Då Zoot använde en konkurrerande lösning vid den tidpunkten bestämde de sig för att lansera ett A/B-test med en 50:50-delning.
A/B-testet startade den 17 augusti och utvärderades efter en månad, men redan efter de första veckorna började resultaten visa en förbättring till förmån för Luigi’s Box.
Efter flera förlängningar stoppades testet efter tre månader. Resultaten visade att Luigi’s Box Search och Autocomplete:
Ökad konverteringsfrekvens för lägg till i kundvagn
Ökad konverteringsfrekvens för köp
Denna fallstudie visade oss hur viktigt det är att välja en individuell, datadriven strategi för att få ut det mesta av teknikens potential.