E-handel

EXIsport: +50% ökning av Recommender CTR

Tester visade tydligt att Luigi's Box Recommender presterade bättre än de ursprungliga rekommendationerna. Läs hur vi gjorde det i vår fallstudie.

  • Baserat Central- och Östeuropa
EXIsport: +50% ökning av Recommender CTR

EXIsport, en ledande återförsäljare av sportkläder och utrustning i Slovakien, har nyligen gjort en betydande förändring i sitt tillvägagångssätt för att rekommendera produkter och förbättra kundupplevelsen. EXIsports e-butik har inlett sitt 20:e år sedan lanseringen, och har från början varit ledande på den slovakiska marknaden.

De har 20 års erfarenhet, förändringar och innovationer som företaget har infört. De verkar på den slovakiska, tjeckiska och ungerska marknaden. Det finns 19 EXIsport-butiker i Slovakien, och dess omsättning för 2022 ökade med mer än 40 % jämfört med föregående år. De är en flerfaldig innehavare av Superbrands Award och vinnare av MastersGate Award 2018.

I vår studie kommer vi att dyka ner i berättelsen om Exisport, som genom innovativa lösningar som personliga produktrekommendationer, lyckades öka inte bara CTR för sina rekommendationer avsevärt utan också förbättra sina kunders tillfredsställelse.

Du kommer att lära dig:

  • EXIsport har använt Luigi’s Box Search sedan 2018
  • Förtroende medför nya utmaningar
  • Vilka frågor som ställdes i EXIsport före testet och vilka resultaten blev
  • Vilka förändringar som följde

På EXIsport är vi inga nykomlingar

Vårt samarbete började 2018, ett år efter att en erfaren marknadsföringskonsult kom till EXIsport, som lade märke till flera intressanta saker efter ett UX-test. Från driftsättningen av vår första produkt – Luigi’s Box Analytics, visade det sig att upp till 30 % av försäljningen på den dåvarande webbplatsen gjordes via sökning. Konverteringsfrekvensen för dem som använde sökningen var flera gånger högre än för dem som använde navigering. Baserat på dessa och andra fynd, som du kan läsa om i vår tidigare EXIsport-studie, löste de problemet vid den tiden genom att driftsätta vår Sökning tillsammans med automatisk komplettering.

Ytterligare ett steg mot vårt gemensamma mål

Vad tror du händer sedan? En kund som är nöjd med produkten får större förtroende och värdet av samarbetet inom affärsrelationen med leverantören ökar. Denna synergi flyttar ömsesidigt både kunden och leverantören, vilket öppnar upp nya möjligheter och ökar effektiviteten i samarbetet. Under de fyra åren av samarbete har vi i grunden förbättrat sökning och automatisk komplettering. Våra algoritmer blir bättre och bättre. Med maskininlärning ger vi mer relevanta resultat inom alla områden.

Sökningen är personlig och ger användaren den komfort de behöver. Så det handlar om mer än bara siffror, planer och intäkter. Allt kan inte mätas, och kundens relation till e-butiken, där de alltid hittar det de letar efter med minimal tid och ansträngning, är kvalitativt på en helt annan nivå. Så vi förbättrar vår relation med kunden och kundens relation med oss. EXIsport vet detta, och efter år av framgångsrikt samarbete ville de prova Luigi’s Box inom ett annat område – produktrekommendationer.

Det fungerar bara med testning

Att testa nya idéer på e-butiker är viktigt av många anledningar. En av dem är att även mindre avvikelser i CTR eller CVR kan ha en betydande inverkan på den totala intäkten för en e-butik. Om det är en e-butik med hög trafik kan även en liten förbättring av konverteringsfrekvensen ha en betydande inverkan på ökade intäkter. Å andra sidan, om konverteringsfrekvensen inte är tillräckligt hög kan det leda till förlust av kunder och intäkter. Testning gör det möjligt för e-butiker att identifiera svaga och starka punkter i konverteringsprocesser och sedan optimera dem. På så sätt kan e-butiker förbättra användarupplevelsen och öka sannolikheten för att kunder återvänder och handlar upprepade gånger. Om testet eller jämförelsen är av hög kvalitet får e-butiken värdefull information om kundbeteende, som den kan använda för att förbättra sina marknadsförings- och försäljningsstrategier, precis som i fallet med EXIsport.

Liksom många andra kunder utvecklade de sin rekommendation med hjälp av sina resurser och system. Vid en viss tidpunkt var det nödvändigt att verifiera hur framgångsrik denna lösning var. Det fanns flera argument om varför deras rekommendationer kunde vara bättre än våra, men också varför Luigi’s Box Recommender kunde ge ett bättre resultat. Svar på två grundläggande frågor söktes, för vilka det inte fanns några svar utan testning.

Vad blir CTR /klickfrekvensen/ efter att Luigi's Box Recommender driftsätts jämfört med de ursprungliga rekommendationerna?

Vad blir CVR /konverteringsfrekvensen/ efter att Luigi's Box Recommender driftsätts jämfört med de ursprungliga rekommendationerna?

Från början av idén om ett jämförande test hade experter från EXIsports marknadsavdelning i åtanke att testdriftsättningen inte skulle forceras. Testningen började med datainsamling från rekommendationen i varukorgens popup-fönster, där data om dess prestanda samlades in. Därefter inledde vi gemensamt implementeringen av Recommender från Luigi’s Box. Implementeringen var inte helt enkel, men tack vare samarbetet med erfarna experter från EXIsport och deras IT-leverantörer från ASdata, driftsatte vi framgångsrikt våra rekommendationer som ett alternativ till de ursprungliga. Denna kombination av expertis och produktsupport säkerställde en smidig implementeringsprocess och effektiv driftsättning av rekommendationer.

Rekommendationen i varukorgens popup-fönster är en innovativ funktion i e-butiken som erbjuder kunderna personliga produktrekommendationer direkt i kundvagnen. Detta praktiska verktyg visas som ett attraktivt popup-fönster som föreslår ytterligare produkter baserat på kundernas preferenser och shoppingbeteende som kan vara av intresse för dem.

Rekommendationen i varukorgens popup-fönster är utformad för att göra shoppingen enklare för kunderna och samtidigt öka värdet på beställningen. Dess enkelhet och effektivitet ligger i att kunden inte lämnar kundvagnen för att se de rekommenderade produkterna. På så sätt ger e-butiken kunderna relevanta och spännande erbjudanden, vilket förbättrar kundupplevelsen och ökar försäljningen.

För att testa prestandan hos vår Recommender driftsatte vi den i en produktkategori där det inte fanns några rekommendationer hittills. Vårt primära fokus var att övervaka effekten på försäljningen. Den primära KPI:n var antalet transaktioner, vilket gjorde det möjligt för oss att bedöma Recommenders effektivitet i denna kategori på ett korrekt sätt.

Data talar till förmån för Luigi’s Box

Testresultaten för de ursprungliga rekommendationerna var tillräckligt betydande. De kan förklaras på flera nivåer. Den första datainsamlingen från de ursprungliga rekommendationerna var från sommaren till senhösten 2022, det vill säga under julklappsshoppingperioden och Black Friday-rean, vilket kan ha snedvridit data något. Detta är dock inget problem.

Om vi tar genomsnittet för hela testperioden registrerade våra rekommendationer en ökning av CTR jämfört med de ursprungliga med nästan 39 %. Är inte det fantastiskt?!

Om vi bara tog genomsnittet av de månader då ingen julhandel och inga speciella tillfällen ingick, kunde vi tala om en ökning av CTR med nästan 51 %. Toppen!

Och hur är det med CVR-måttet? Konverteringen registrerade en liten minskning på nivån för den genomsnittliga avvikelsen i intervallet mellan 0,5 och 3,5 %. Detta är dock försumbart när det gäller en så betydande ökning av CTR.

Låt oss också titta på hur rekommendationsmotorn presterade i kategorin. Här var CTR- och CVR-värdena bara intressanta eftersom det inte fanns något att jämföra dem med. Men antalet transaktioner är intressant, det belopp vi inte kan avslöja, men deras värde var en trevlig överraskning med en avsevärd vinst som kom, låt oss säga – bara sådär.

Slutsats: “Det är nödvändigt att driftsätta Luigi’s Box Recommender så snart som möjligt…”

Inte konstigt.

Efter att ha utvärderat de valda måtten är det tydligt att Luigi’s Box Recommender kan öka CTR med nästan 39 % och till och med upp till nästan 51 %, beroende på valt mått. Denna ökning ökar naturligtvis också intäkterna, vilket är det önskade resultatet för varje handlare. Dessutom kan rekommendationsmotorn i kategorier ge ytterligare vinster som inte fanns tidigare. Därför ersatte Luigi’s Box Recommender helt och hållet den ursprungliga lösningen för varukorgsrekommendationer och EXIsport introducerade rekommendationsmotorn i kategorier som en nyhet i sin e-butik.

Och vad sägs om dig? Kommer du att bli inspirerad och prova några av våra produkter?

Hur våra kunder drar nytta av Luigi's Box

Cykology: Intäktsökning med 37 %

Cykology följer framgångsrikt de senaste e-handelstrenderna.

Läs fallstudie

Vad ligger bakom Houselands 21-procentiga intäktsökning

Houseland.cz vill ha en toppresterande e-butik och följa de senaste trenderna inom e-handel. Målet var ganska enkelt. Att upptäcka hur mycket pengar vi kan leverera extra med våra personaliseringsverktyg.

Läs fallstudie

CZC.cz: Hur korsförsäljning i kassan ger bättre omsättning

CZC.cz är en stark aktör på den tjeckiska e-handelsmarknaden för elektronik, särskilt inom geek-communityn.

Läs fallstudie

Etravel.cz: Otrolig 34% ökning av intäkterna

Etravel.cz säljer lokala och internationella resor och semestrar. Målet var att förbättra intäkterna så mycket som möjligt.

Läs fallstudie